일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- raw 타입
- 접근지시자
- System.out
- auto.create.topics.enable
- 자바스터디
- 항해99
- annotation processor
- junit 5
- github api
- Switch Expressions
- throwable
- 프리미티브 타입
- docker
- 바운디드 타입
- 정렬
- 제네릭 타입
- 람다식
- System.err
- 함수형 인터페이스
- 합병 정렬
- 자바할래
- 브릿지 메소드
- Study Halle
- 스파르타코딩클럽
- 상속
- yield
- System.in
- 익명 클래스
- 제네릭 와일드 카드
- 로컬 클래스
Archives
- Today
- Total
코딩하는 털보
퀵 정렬 본문
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%80%B5_%EC%A0%95%EB%A0%AC
퀵 정렬은 병합 정렬과 동일하게 분할 정복을 사용하여 정렬 문제를 해결한다.
퀵 정렬의 특별한 점은 pivot이라는 개념을 사용하는데, 배열 요소 중 하나를 pivot으로 정하여 pivot보다 작은 값을 왼쪽으로 큰 값을 오른쪽으로 배치하고 분할된 두 영역에 다시 위 과정을 크기가 1이 될 때 까지 반복하여 마지막에 모두 합치면 정렬되는 방식이다.
퀵 정렬의 시간복잡도는 O(nlogn)이다.
Big O notation은 알다시피 가장 최악의 상황에서의 시간복잡도를 표현하는데, 퀵정렬의 최악의 시나리오에서 시간복잡도는 O(n^2)이다. 하지만 퀵 정렬은 특별하게 pivot을 어떤 요소로 선택하느냐에 따라 성능이 변하게 되는데, 이를 통해 평균 적으로 O(nlogn)의 성능을 낼 수 있으므로 일반적으로 O(nlogn)로 말한다.
말했듯이 pivot 의 선택에 따라 성능이 달라지기 때문에 퀵 정렬에서는 pivot 선정이 매우 중요하다.
분할을 진행할 때 가능한 두 영역의 크기가 동일하게 분할하는게 성능에 좋다. 즉, pivot이 중위값에 근사할수록 유리하다.
하지만 정렬하기 전에는 어떤 값이 중위값인지 알 수 없으므로 선택되는 방법이 몇가지 있는데,
그 예로
첫번째 또는 마지막 요소,
랜덤 요소,
세 랜덤 요소 중 가운데 값이 있다.
Comments